El congreso internacional AI-AGRIFOOD reúne en Córdoba a más de 300 personas para analizar el papel de la Inteligencia Artificial en el futuro de la agricultura

La Inteligencia Artificial aplicada al sector agroalimentario ofrece un enorme potencial para mejorar la productividad, pero para garantizar una transición digital verdaderamente sostenible es necesario ir más allá de la optimización técnica. Bajo esta premisa ha arrancado hoy el primer congreso internacional AI-AGRIFOOD, que reunirá hasta mañana en Córdoba a más de 300 personas con el objetivo de abordar los retos y las oportunidades que plantea la aplicación de la Inteligencia Artificial en la agricultura y en los sistemas agroalimentarios.

Organizado por la por la Universidad de Córdoba, a través de su Cátedra Internacional ENIA de Inteligencia Artificial y Agricultura (CIIAA), junto con el Instituto Andaluz de Investigación y Formación Agraria, Pesquera, Alimentaria y de la Producción Ecológica (IFAPA) y el Instituto de Agricultura Sostenible (IAS-CSIC), el congreso reúne a personal investigador y académico, empresas agrotecnológicas, sector privado, administraciones públicas, organismos internacionales, profesionales del sector agroalimentario, cooperativas, agricultores, estudiantes, emprendedores y perfiles independientes con carácter multidisciplinar e internacional, provenientes de más de 30 países de Europa, América Latina, África y Asia.

El congreso ha sido inaugurado esta mañana por la directora de la Cátedra Internacional ENIA de Inteligencia Artificial y Agricultura de la UCO, Rosa Gallardo; la directora del Instituto de Agricultura Sostenible del CSIC en Córdoba, Leire Molinero; la presidenta del IFAPA, Marta Bosquet; la directora general de Desarrollo Rural, Innovación y Formación Agroalimentaria, Isabel Bombal, y el rector de la Universidad de Córdoba, Manuel Torralbo.

Durante la inauguración del encuentro, el rector de la UCO ha puesto en valor "el sólido ecosistema de conocimiento generado en Córdoba en torno al sector agrario, fruto de décadas de trabajo continuado", así como el carácter puntero e innovador de la institución académica en el ámbito agroalimentario. Además, Torralbo ha subrayado la necesidad de avanzar de forma coordinada y generar sinergias que permitan al ámbito académico y al tejido productivo afrontar con éxito el rápido desarrollo de la inteligencia artificial.

Por su parte, Rosa Gallardo ha destacado que el congreso, más allá de visibilizar los avances que se están produciendo en un sector estratégico como la inteligencia artificial aplicada al ámbito agrario, tiene como objetivo "impulsar un desarrollo útil y efectivo de estas tecnologías", ya que, tal y como ha señalado, "la IA solo podrá desplegar todo su potencial si somos capaces de construir sistemas de innovación sólidos y bien articulados.

Además de la presencia de números especialistas de carácter internacional, el evento, que se celebra en el Campus Córdoba, ubicado en el antiguo edificio de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y de Montes (ETSIAM) de la UCO, cuenta con la partición de dos de los ministros españoles del ramo: el ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, y el ministro de Agricultura, Pesca y Alimentación, Luis Planas.

Mientras que Planas acudirá mañana a la ceremonia de clausura, Oscar López ha participado hoy en una de las ponencias del congreso. En declaraciones a los medios, el ministro para para la Transformación Digital y de la Función Pública ha destacado la relevancia del encuentro, al que ha definido como "una apuesta de futuro" y un espacio clave para mejorar "la formación de profesionales" que pondrán en común soluciones para mejorar la productividad del campo. En este sentido, ha recordado que "España es la séptima potencia mundial en producción agroalimentaria y el también en Inteligencia artificial". Por ello, ha añadido, "la suma de ambas fortalezas tiene que multiplicar nuestras posibilidades en el futuro".

El congreso, que nace con vocación de continuidad, busca, entre otros objetivos, consolidar un foro científico internacional líder para el análisis avanzado de la aplicación de la Inteligencia Artificial en todo el sistema agroalimentario, debatir los últimos avances científicos y metodológicos en el campo y orientar el desarrollo de una agenda de investigación futura que garantice una aplicación sólida, sostenible y ética de la IA en el sector agroalimentario.

Para ello, se organizarán distintas sesiones de debate, más de 60 comunicaciones en formato oral y póster y cinco mesas redondas sobre sobre detección e inteligencia de datos, servicios y utilidades para una agricultura inteligente, sistemas de innovación e implicaciones socioeconómicas, Industria 4.0 y sistemas alimentarios sostenibles y perspectivas de futuro.

La Cátedra Internacional ENIA de Inteligencia Artificial y Agricultura es una iniciativa de la Universidad de Córdoba orientada a impulsar la investigación, la formación y la transferencia de conocimiento sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el sector agroalimentario y forestal. Integra tecnologías como espacios de datos, gemelos digitales, sistemas predictivos y asistentes virtuales en distintos cultivos y ecosistemas, con el objetivo de mejorar la eficiencia, sostenibilidad y resiliencia del sector.

Se trata de una alianza público-privada con una financiación superior a los 2 millones de euros, promovida por el Ministerio de Transformación Digital y Función Pública junto a empresas como Hispatec, Fertinagro, XFarm Technologies y Deuser, y con la participación de personal investigador de la Universidad de Córdoba, el IAS-CSIC y entidades internacionales colaboradoras.

La cátedra opera con un modelo de colaboración universidad-empresa, en el que participan activamente compañías líderes del sector como Hispatec Agrointeligencia, Fertinagro Biotech, xFarm Technologies y Deuser Indra Group, favoreciendo la transferencia real de conocimiento y el desarrollo de soluciones innovadoras. En este contexto, la cátedra tiene como objetivo principal ser útil para el sector, facilitando el aprovechamiento del potencial que ofrece la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, sostenibilidad y toma de decisiones en la agricultura.