Premiada una innovadora herramienta para predecir récords climáticos, diseñada por estadísticos de la Universidad de Zaragoza

Una innovadora herramienta para predecir récords climáticos diseñada por estadísticos de la Universidad de Zaragoza acaba de ser reconocida a nivel nacional con el premio "Mejor Contribución Aplicada en Estadística" por la Sociedad de Estadística, Investigación Operativa y Ciencia de Datos (SEIO)-Fundación BBVA. Los galardonados del campus público aragonés pertenecen al Departamento de Métodos Estadísticos y al IUMA, Jorge Castillo Mateo y Zeus Gracia Tabuenca (profesores en la Facultad de Ciencias de la Salud), Jesús Asín (EINA) y Ana C. Cebrián (Facultad de Ciencias). También ha participado Alan E. Gelfand, profesor distinguido de la cátedra James B. Duke de la Duke University (Estados Unidos), nombrado Doctor Honoris Causa por Unizar en 2025.

Los Premios SEIO-Fundación BBVA se conceden anualmente desde 2020 por contribuciones pioneras realizadas en una universidad o centro científico en España. Su objetivo es incentivar la labor de los mejores investigadores en Estadística, Investigación Operativa y Ciencia de Datos, así como proyectar la importancia de su trabajo a la sociedad.

En la categoría de Mejor Contribución Aplicada en Estadística, el galardón se ha concedido al artículo "Spatio-Temporal Modeling for Record-Breaking Temperature Events in Spain" ("Modelización espaciotemporal de récords de temperatura en España"), publicado en el Journal of the American Statistical Association". El jurado calificó esta investigación de "avance sustancial en el estudio de sucesos extremos relacionados con el cambio climático". Y resaltó como cualidades específicas del trabajo, que se trata de una colaboración internacional y multidisciplinar, donde se afronta un reto de interés planteado desde la Climatología, que ha requerido la propuesta de metodología nueva, capaz de extraer evidencias a partir de millones de datos, incluso cuando la información clave se halla en fenómenos excepcionales, como los récords.

En la ceremonia de entrega de los premios, celebrada en la sede de la Fundación BBVA en Madrid, representaron a Unizar, además de los premiados, Javier López, director del Departamento de Métodos Estadísticos, Carmen Sangüesa, subdirectora del IUMA, y Carmen Galé, vicepresidenta de la SEIO. En sus discursos, las autoridades pusieron de manifiesto el poder transversal de la Estadística para orientar la toma de decisiones y el diseño de políticas públicas eficaces frente a los grandes desafíos del mundo actual. Las contribuciones reconocidas en la sexta edición de estos galardones reflejan cómo el análisis riguroso de grandes volúmenes de datos, basado en la modelización estadística, es hoy indispensable para impulsar el avance del conocimiento en todos los campos de la investigación y en los principales desafíos a los que nos enfrentamos, desde el abordaje de la crisis ambiental hasta el despliegue de tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial.

Durante su discurso, el profesor Castillo agradeció la participación del profesor Gelfand, referente internacional en modelización estadística y métodos bayesianos, así como el papel de la Agencia Estatal de Meteorología, cuyo trabajo continuo garantiza bases de datos de calidad.

Gracias al uso de estos datos, la innovadora herramienta propuesta en el artículo premiado permite analizar cuándo las temperaturas en España rompen récords. "Nuestro trabajo nace de una necesidad social urgente: comprender estos extremos climáticos", explicó Castillo y añadió: "Hemos obtenido una herramienta para la predicción de récords en cualquier lugar y momento de nuestra geografía, cuantificando de manera exacta la incertidumbre. Esto nos permite diferenciar entre la anécdota y un patrón no estacionario, explicando a escala local la proporción de récords atribuible al cambio climático".

Por ello, esta contribución ejemplifica cómo la Estadística "no es solo una disciplina matemática", sino que puede definirse como "el idioma fundamental con el que interpretar los grandes retos del siglo XXI", ha recalcado Castillo. "En ausencia de datos y de rigurosas medidas de incertidumbre, las decisiones ante la crisis climática se tomarían a ciegas".

Al abordar el cambio climático, tan importante es considerar la evolución de la temperatura media "como el análisis de los extremos, es decir, las olas de calor o las grandes crecidas de los ríos, pues este tipo de eventos tienen consecuencias de gran impacto y muchas veces no están ligados unos con otros", expuso Castillo. "No existía una aplicación que integre teoría de récords y modelos espaciotemporales reales que permitan modelar y aprender sobre el cambio climático". En este ámbito, la cantidad y la calidad de los registros se ha multiplicado, por lo que el problema ya no es la falta de información, sino saber interpretarla: "Nuestra investigación plantea una nueva perspectiva: proporciona índices que nos permiten precisar las localizaciones en el espacio o instantes temporales que presentan más riesgo de aumento de temperaturas y de otras contingencias climáticas, lo que es interesante para tomar medidas de prevención".

El equipo trabaja en extender esta línea de investigación a las precipitaciones, donde establecer patrones de cambio climático es más complicado. Trabajan en proponer nuevos modelos espacio-temporales que tendrán que incorporar métodos de modelización y algoritmos de estimación que la literatura no ha abordado hasta ahora. Uno de los objetivos es obtener escenarios realistas de lluvia que ayuden tanto a prevenir incendios como a manejarlos una vez que se han producido.