San Pedro Alcántara
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El investigador Jorge Castillo Mateo ha recibido el prestigioso Savage Award en la categoría de Metodología Aplicada (Applied Methodology), en el reciente 18th World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis, celebrado en Nagoya (Japón). Este reconocimiento es otorgado por la International Society for Bayesian Analysis (ISBA) para distinguir, entre las de candidaturas llegadas de todo el mundo, la tesis doctoral más destacada por plantear nuevos procedimientos bayesianos para retos de investigación abiertos.
Con este hito, la institución aragonesa refuerza su posicionamiento en la vanguardia de la investigación internacional relativa a métodos estadísticos necesarios para el tratamiento de problemas de gran dimensión, necesarios para el avance de la IA.
El Savage Award, nombrado en honor al célebre estadístico Leonard J. "Jimmie" Savage, distingue cada año a las dos mejores tesis doctorales del mundo en econometría y estadística bayesiana. Se concede un premio en la vertiente *Teoría y Métodos" (Theory and Methods), para aportaciones originales a los fundamentos matemáticos teóricos, y otro premio en la vertiente de * Metodología Aplicada (Applied Methodology), para aquella tesis que realiza una contribución sobresaliente mediante análisis bayesianos novedosos aplicados a problemas reales con un alto potencial de impacto práctico.
En esta categoría ha sido premiada la tesis doctoral de Jorge Castillo Mateo, con título "Stochastic Models for the Spatio-Temporal Analysis of Extremes: Applications to the Analysis of Climate Change" ("Modelos estocásticos para el análisis espacio-temporal de extremos: aplicaciones al análisis del cambio climático"). El jurado refrendó la novedad de métodos estadísticos avanzados para abordar problemas de gran dimensión, como se requiere para evaluar los efectos a escala humana del desafío global que supone la crisis climática.
Jorge Castillo Mateo es profesor del Dpt. de Métodos Estadísticos en la Facultad de Ciencias de la Salud, es componente del grupo Modelos Estocásticos y del IUMA. También es profesor en el nuevo Máster en Inteligencia Artificial e Ingeniería Computacional que se va a impartir a partir de septiembre en la EINA (campus Río Ebro). Su tesis doctoral fue dirigida por los profesores Ana Carmen Cebrián (UZ) y Alan E. Gelfand (Duke University), también Doctor Honoris Causa por la UZ.
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