La Universidad de Granada y el Consorcio IFMIF-DONES España han lanzado una competición internacional para responder a una de las grandes preguntas que afrontan hoy la ciencia, la industria y las infraestructuras críticas: cómo crear una inteligencia artificial especializada, fiable y segura que pueda trabajar con documentación técnica sensible sin depender de grandes modelos comerciales ni enviar datos a servidores externos.
El reto, denominado IEEE CIS Technical Challenge on Domain-Specific Question Answering with LLMs, está organizado por el Instituto Andaluz Interuniversitario en Data Science and Computational Intelligence de la UGR, en colaboración con IFMIF-DONES España, y cuenta con financiación de la IEEE Computational Intelligence Society. La competición está dotada con hasta 20.000 dólares en premios y se dirige a equipos de investigación de todo el mundo.
La iniciativa parte de un problema cada vez más relevante: los grandes modelos de lenguaje son capaces de redactar textos, resumir documentos o asistir en tareas generales, pero su rendimiento puede caer cuando se enfrentan a preguntas técnicas de alta especialización. Esa limitación es especialmente crítica en ámbitos como la investigación nuclear, los aceleradores de partículas, la ingeniería avanzada o las infraestructuras científicas estratégicas, donde la precisión de las respuestas y la protección de los datos son esenciales.

La competición plantea un escenario realista: los participantes deberán desarrollar soluciones capaces de responder con solvencia a preguntas especializadas utilizando un modelo abierto, de tamaño moderado y ejecutable con recursos limitados. El modelo elegido es OLMo, desarrollado por el Allen Institute for AI, que puede funcionar en una sola tarjeta gráfica. Esta condición impide que el reto se resuelva simplemente recurriendo a mayor potencia de cálculo y obliga a los equipos a buscar métodos más eficientes e innovadores.
Uno de los elementos clave del desafío es que las soluciones se ejecutarán en servidores de la propia Universidad de Granada, sin conexión a internet y con tiempo de cómputo limitado. De esta forma, ni las preguntas ni los documentos de referencia saldrán del entorno de evaluación. El objetivo es reproducir situaciones habituales en centros de investigación, empresas o instalaciones sensibles, donde no siempre es posible enviar documentación a plataformas externas por motivos de seguridad, confidencialidad o coste.
El banco de evaluación incluye 100 preguntas y respuestas elaboradas por personal experto en dos áreas: la instalación IFMIF-DONES, el acelerador de partículas que se construye en Escúzar, en Granada, para ensayar materiales destinados a los futuros reactores de fusión, y la literatura científica especializada en inteligencia artificial. Las preguntas abarcan desde la recuperación de datos concretos hasta razonamientos comparativos, causales o predictivos.
Los participantes solo dispondrán de una muestra de 25 ejemplos, mientras que el conjunto completo de preguntas permanecerá oculto. Según la organización, expertos de IFMIF-DONES e investigadores del Instituto DaSCI han trabajado durante casi un año en la preparación y etiquetado de este banco de pruebas, lo que refuerza el carácter técnico y exigente de la competición.
El reto comenzó el 28 de septiembre y permanecerá abierto durante dos meses. Los equipos podrán inscribirse hasta el 1 de noviembre y presentar sus soluciones hasta el 30 de noviembre. En sus primeros días, más de una veintena de participantes ya se habían registrado en la plataforma de la competición.
La evaluación se realizará en dos fases. En la primera, automática, el código de cada equipo se ejecutará sobre preguntas ocultas y la puntuación aparecerá en una clasificación en línea. Posteriormente, las mejores propuestas pasarán a una segunda fase en la que paneles de expertos valorarán la calidad de las respuestas y un comité científico analizará la innovación técnica. La clasificación final se dará a conocer el 14 de diciembre.
Los premios serán de 9.000 dólares para el primer clasificado, 5.000 para el segundo, 3.000 para el tercero y 1.500 dólares para el cuarto y el quinto. Más allá de la dotación económica, el reto busca impulsar nuevas vías para adaptar modelos de lenguaje a ámbitos de conocimiento muy específicos, con herramientas como el ajuste fino eficiente, la ingeniería de instrucciones, los grafos de conocimiento o el modelado difuso.
La colaboración con IFMIF-DONES se enmarca en el proyecto DONES-AXIA, orientado al desarrollo de sistemas inteligentes para mejorar la operación, la seguridad y la eficiencia energética de la instalación que se levanta en Escúzar. Esta línea de trabajo conecta directamente con una cuestión de creciente interés público: cómo aprovechar la inteligencia artificial en entornos de alta especialización sin comprometer la seguridad de la información ni disparar el consumo de recursos.
Con esta competición, Granada refuerza su papel como polo científico vinculado a la fusión nuclear y a la inteligencia artificial aplicada, al tiempo que sitúa en el debate internacional un reto clave para los próximos años: construir sistemas de IA más pequeños, seguros y especializados, capaces de ayudar a la ciencia sin depender exclusivamente de grandes plataformas comerciales.





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